[发明专利]数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取样本数据组；根据样本数据组的训练集中的声学特征参数构建声学特征分类模型，并根据书写数据构建书写特征分类模型；构建包括声学特征分类模型、书写特征分类模型以及初始卷积神经网络模型的初始帕金森病患者筛查模型；以样本数据组的验证集作为训练数据进行初始模型的训练，得到帕金森病患者筛查模型。获取待筛查用户的目标声学特征参数和目标书写数据，输入帕金森病患者筛查模型进行分类处理，得到筛查结果。通过准确的模型融合处理，进而利用高准确性的帕金森病患者筛查模型对待筛查用户的数据进行分类分析，得到准确性高的筛查结果。