[发明专利]复杂光谱组分浓度定量计算的方法有效
| 申请号： | 202010124915.9 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111289451B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李扬;刘晓海 | 申请（专利权）人： | 欧梯恩智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京商专润文专利代理事务所(普通合伙) 11317 | 代理人： | 邢若兰 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开复杂光谱组分浓度定量计算的方法，包括采集纯物质的吸收光谱，获得纯物质的不同特征峰及不同特征峰之间的关联函数；采集待测样品的光谱数据，获得原始谱；对待测样品进行定性分析，筛选出对应的纯物质的特征峰及特征峰关联函数；将筛选出的所有纯物质及纯物质的特征峰关联函数导入到原始谱中，通过深度学习算法进行学习和自回归，获得组分浓度。本发明对单一纯物质的不同特征峰进行了关联，有效加快了计算速度；可以同时对光谱上不同组分的所有特征峰浓度进行深度学习算法回归，加快了计算速度和准确性；采用深度学习算法在浓度回归分析上，而不是在物质识别上，进一步提高了计算速度，能够即时输出计算数据。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 光谱 组分 浓度 定量 计算 方法 | ||
【主权项】：
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