[发明专利]一种基于骨架的手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010124934.1 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111291713B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 周元峰;李扬科 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于骨架的手势识别方法及系统，包括：对获取的待识别的原始手势骨架序列进行数据增强；分别提取每一帧内骨架节点之间的运动特征，以及不同尺度的空间运动特征，利用空间感知网络得到第一动态手势预测标签；分别提取相邻帧间骨架节点之间的运动特征，以及不同尺度的时间运动特征，利用短期时间感知网络得到第二动态手势预测标签；分别提取不相邻帧间骨架节点之间的运动特征，以及不同尺度的时间运动特征，利用长期时间感知网络得到第三动态手势预测标签；根据得到的动态手势预测标签，利用时空多尺度链式网络模型输出最终的手势预测标签。本发明能够通过有针对性的优化单独的分支来实现整体识别效率以及识别精度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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