[发明专利]深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法和电子设备有效
| 申请号： | 202010125011.8 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111353424B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郭擎;王芬;葛小青;李安;张洪群;韦宏卫 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728 | 代理人： | 任万玲 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法和电子设备，其中的方法包括：(a)对多张原始遥感图像进行处理生成数据集；(b)构建深度递归残差网络模型；(c)利用所述步骤(a)中得到的所述数据集对所述步骤(b)中得到的所述深度递归残差网络模型进行训练，得到完成训练的深度递归残差网络模型；(d)利用所述完成训练的深度递归残差网络模型对待融合遥感图像进行融合得到融合图像。本发明能够利用残差网络和递归网络的优势，通过端到端的网络设计，学习到深层次网络丰富的图像特征，在提高空间分辨率的同时尽可能地保留原始低分辨率多光谱图像的光谱信息，而且很好地改善了传统方法存在的光谱失真现象。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 递归 网络 遥感 图像 融合 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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