[发明专利]基于ACGAN的风电机组行星轮齿轮箱故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010125041.9 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111337243B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 李东东;刘宇航;赵耀;谭涛;刘强;孙雅茹 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ACGAN的风电机组行星轮齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：采集行星齿轮箱的振动信号作为诊断样本；将诊断样本按照设定的比例分为训练集样本和测试集样本；将训练集样本输入到ACGAN中进行自适应训练，获取ACGAN中判别器网络和生成器网络的参数，直至ACGAN达到纳什平衡，保存训练好的ACGAN中判别器网络和生成器网络的参数；将训练好的ACGAN作为故障诊断模型，输入测试集样本，生成器网络生成逼真样本，将逼真样本加入到诊断样本中；判别器网络输出齿轮箱故障诊断结果。与现有技术相比，本发明可直接使用原始数据训练网络，并自动提取特征向量，模型识别分类的精确度高，同时有极高的泛化能力，可以有效地对风电机组行星齿轮箱进行故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 acgan 机组 行星 轮齿 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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