[发明专利]资源对象推荐方法及装置，数据预测模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010125250.3 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111369315A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 周瑜;赵彬杰;谢金锦 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;窦晓慧 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开一种资源对象推荐方法及装置，数据预测模型的训练方法及装置，以及计算机存储介质和电子设备，其中，所述推荐方法包括：获取已被选取的资源对象数据以及目标资源对象数据；将所述已被选取的资源对象数据以及所述目标资源对象数据输入到数据预测模型中，获得所述目标资源对象数据能够被加入到所述已被选取的资源对象数据的概率，所述数据预测模型用于预测所述目标资源对象数据能够被加入到所述已被选取的资源对象数据中的概率；将所述概率满足推荐要求的所述目标资源对象数据，确定为推荐资源对象数据。该推荐方法能够避免由于商品动销率低带来的推荐乏力和新商品冷启动问题，以及避免推荐数据转化率低，空间浪费，资源信息浪费的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 对象 推荐 方法 装置 数据 预测 模型 训练 | ||
【主权项】：
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