[发明专利]一种基于置信度选择的宫颈组织病理全玻片图像自动分类方法有效
| 申请号： | 202010125696.6 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111242242B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘娟;李卓彧;冯晶;左志群 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于置信度选择的宫颈组织病理全玻片图像自动分类方法包括：S1：将宫颈组织病理全玻片图像切分为设定大小的小块，每张全玻片图像生成的小块集合为一个包，去除包中空白块。S2：搭建CNN模型。S3：训练CNN指定轮数。S4：依次排列连接作为全玻片图像的特征向量。S5：对支持向量机分类器进行训练。S6:将需要进行分类的宫颈组织病理全玻片图像经S1及S4处理，得到该图像的特征向量，输入训练好的支持向量机分类器，实现分类。本发明使用基于置信度选择的宫颈组织病理全玻片图像自动分类方法，辅助给医生提供参考，减低误诊、漏诊率，减少人工诊断所需的工作量，提高诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 置信 选择 宫颈 组织 病理 全玻片 图像 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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