[发明专利]用于确定模型压缩率的方法、设备和程序产品在审
| 申请号： | 202010125822.8 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113313246A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 杨文彬;刘金鹏;王汇泽;李三平;贾真 | 申请（专利权）人： | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 罗利娜 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供用于确定模型压缩率的方法、设备和程序产品。一种用于确定模型压缩率的方法包括从与机器学习模型相关联的重要性值集合确定近零重要性值子集，重要性值集合中的相应重要性值指示机器学习模型的处理层的相应输入的重要程度，近零重要性值子集中的重要性值相比于重要性值集合中的其他重要性值更接近零；从近零重要性值子集中确定目标重要性值，目标重要性值对应于近零重要性值子集中重要性值幅度的转折点；确定重要性值集合中低于目标重要性值的重要性值占重要性值集合的比例；以及基于所确定的比例来确定用于机器学习模型的压缩率。根据该方案，不需要进行非常耗时的训练过程就可以提前获知在不损失模型性能前提下的最佳压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 模型 压缩率 方法 设备 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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