[发明专利]游戏中人工智能模型的训练方法、装置、系统及服务器有效
申请号: | 202010126381.3 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111249738B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 叶振斌;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | A63F13/67 | 分类号: | A63F13/67 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 彭星 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种游戏中人工智能模型的训练方法、装置、系统及服务器,涉及游戏技术领域,解决了游戏中人工智能模型的训练效率较低的技术问题。该方法包括:周期性获取所述代理服务器的当前第二结果数据,并更新历史第二结果数据;重复执行如下步骤,直至所述人工智能模型符合预期:基于历史第二结果数据,执行所述至少一个自身训练任务,得到当前第一结果数据;将所述当前第一结果数据周期性的与至少一个所述代理服务器同步,以及判断所述人工智能模型是否符合预期。 | ||
搜索关键词: | 游戏 人工智能 模型 训练 方法 装置 系统 服务器 | ||
【主权项】:
暂无信息
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