[发明专利]一种基于目标检测和语义分割的人行道车辆违停检测方法有效
| 申请号： | 202010126699.1 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111368687B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 熊运余;赵逸如;何梦园 | 申请（专利权）人： | 成都市微泊科技有限公司;四川大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 宁政 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测和语义分割的人行道车辆违停检测方法，属于深度学习和计算机视觉领域，在训练阶段分别训练语义分割网络和目标检测网络，得到语义分割模型和目标检测模型；在测试阶段首先使用混合高斯背景模型提取城市道路背景图，再使用语义分割算法及所述语义分割模型进行语义分割，得到语义分割图，然后使用感知哈希算法判断摄像头是否转动，再使用目标检测算法及所述目标检测模型进行车辆检测，标记车辆检测框，最后将车辆检测框与语义分割图进行比较。本发明解决了现有车辆违停检测方法存在误判率较高，实时性不佳，需要手动标定人行道违停区域，以及当摄像头转动时，需要重新手动标定违停区域导致不适用于转动摄像头的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 语义 分割 人行道 车辆 方法 | ||
【主权项】：
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