[发明专利]一种基于深度神经网络的MIMO迭代检测方法在审
| 申请号： | 202010126894.4 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111342867A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 孙建永;薛江;张怡青;徐宗本 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04B7/08;H04L1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于深度神经网络的MIMO迭代检测方法，利用存储设备保存一段时间内接收端接收到的发射端发射的经过信道传输和噪声干扰的接收信号以及对应的信道状态信息；基于QL分解对信道模型进行等价转换得到等价的信号观测和信道状态信息；基于RNN的特性对发射信号向量进行迭代求解；在每次迭代中将MIMO检测问题看作机器学习中的分类问题，基于转换后的信道模型，使用LSTM依次求解发射信号向量中每一个分量取所有星座点的概率；使用混合信噪比下等价的信号观测和信道状态信息训练网络，利用训练好的网络模型恢复任意信道以及不同信噪比下的发射信号。本发明基于深度神经网络，通过迭代求解发射信号向量的概率，降低MIMO信号检测复杂度，提高检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 mimo 检测 方法 | ||
【主权项】：
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