[发明专利]一种基于显著性检测的智能图文排版方法在审
| 申请号： | 202010126919.0 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111428447A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李晨辉;张佩迎;王长波 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著性检测的智能图文排版方法，其特点是该方法首先读入用户指定的一张背景图像和文本，接着通过卷积神经网络生成背景图像的显著图，并根据扩散方程迭代求得文本位置概率图，然后利用文本位置概率图计算出一系列文本候选框，最后通过美学评分网络对这些候选框进行评分，找出最优文本框位置，得到最终图文排版结果。本发明与现有技术相比具有较高的计算效率和良好的视觉效果，能够在多种实际应用场景中生成和谐的图文排版结果，更准确识别用户感兴趣的视觉主体区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 检测 智能 图文 排版 方法 | ||
【主权项】：
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