[发明专利]一种基于特征量集的变压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010127741.1 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111272222B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 冯玎;毕胜;林圣;赵丽平 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06F17/18 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 舒启龙;卓仲阳 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征量集的变压器故障诊断方法，涉及电力设备领域；具体步骤为：1、数据统计与处理：收集变压器故障数据，将故障分为10类，统计数据中每个故障类型与特征量异常发生的情况；2、计算故障类型与特征量异常时的条件概率值；3、构建变压器贝叶斯诊断网络；4、根据统计现场数据，将特征量值作为网络输入，得到每个故障类型的后验概率值，将最大后验概率值所对应的故障作为最终诊断的故障类型。本发明扩展了特征量集的变压器故障诊断的方法，其结果准确，可靠，能在维持设备可靠性的前提下，提高变压器故障诊断的经济性、科学性、合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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