[发明专利]一种电费回收风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请涉及一种电费回收风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待预测用户在预设时间段内的连续缴费记录数据；基于所述连续缴费记录数据，得到在时间上连续的多条原始数据，每条原始数据包括多种不同维度下的与缴费相关的数据；基于所述多条原始数据，获得不同维度下的多种特征参数数据；基于事先训练好的抗噪神经网络模型和所述多种特征参数数据，确定所述待预测用户的电费回收风险。本申请实施例中采用抗噪神经网络模型来预测待预测用户的电费回收风险，使其对噪声数据具备更好的抗干扰性，可以不再受电力数据标注过程中的误差干扰，从而提高了预测的准确率。