[发明专利]基于联合学习的个性化模型训练方法、电子设备和介质在审
| 申请号： | 202010128181.1 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113312543A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李育儒;赵安;于超 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张瑞志 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能领域，公开了一种基于联合学习的个性化模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质，方法包括：客户端设备将第一用户业务数据上传至服务器，服务器根据第一用户业务数据构建聚类先验模型后，将聚类先验模型和个性化模型发送至客户端设备；客户端设备根据聚类先验模型、第一用户业务数据和用户隐私数据训练模型，得到本地个性化模型和更新信息，再上传模型更新信息至服务器；服务器根据模型更新信息得到全局个性化模型后，发送更新后的模型至客户端设备；客户端设备根据全局个性化模型和本地个性化模型进行模型更新，得到用于预测的目标个性化模型。本申请实施例在不上传用户隐私数据的前提下，满足个性化建模需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 学习 个性化 模型 训练 方法 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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