[发明专利]基于骨骼的图注意力网络动作识别方法及系统有效
申请号: | 202010128728.8 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN111310707B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 贺家凯;周风余;黄晴晴;赵阳;刘美珍;尹磊 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/049;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了基于骨骼的图注意力网络动作识别方法及系统,包括:对获取的动作数据集进行预处理,构建图数据;构建基于图注意力网络的骨骼动作识别神经网络,使用基于图注意力的方法对骨骼的时空信息进行建模,根据不同节点的重要性进行注意力标注,并提取骨骼数据的时空信息;用训练集训练网络,优化参数,得到基于骨骼的图注意力动作识别网络;将测试集输入到优化后的网络进行预测,得到对应的动作类别。本发明基于使用基于图注意力的方法对骨骼的时空信息进行建模,有效的提高了动作的识别精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 骨骼 注意力 网络 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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