[发明专利]一种多特征提取网络的目标检测方法有效
| 申请号： | 202010128994.0 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326858B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 袁三男;孙哲;刘志超 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多特征提取网络的目标检测方法，搭建网络结构，针对FasterR‑CNN算法不足，为候选区域生成网络和分类回归网络设置独立的特征提取网络，使候选区域生成网络学习的特征由FPN提取且不会进入到分类回归网络中，分类回归网络学习的特征由CNN提取，初始化特征提取网络，然后对候选区域网络和分类回归网络进行一定标准差高斯分布随机初始化，训练网络模型程中需要分为候选区域生成子网络和分类回归子网络两个子网络进行训练，下载台标数据集，该数据集包括多种目标类别，通过选用多特征提取网络的输出作为输入，极大提高了网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 提取 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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