[发明专利]一种噪声环境下欠采样单像素成像目标识别方法有效
| 申请号： | 202010129617.9 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111259991B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 张闻文;陆同希;陈钱;于雪莲;何伟基;余大权 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种噪声环境下欠采样单像素成像目标识别方法，该方法利用计算式单像素关联成像光路获取样本的一维欠采样信号，将一维欠采样信号行重排生成矩阵，将矩阵映射到伪彩色空间生成彩色图片；将彩色图片分为训练集和测试集，输入卷积神经网络进行训练，并进行参数调优，获得训练好的卷积神经网络；对待识别图片进行样本相同的处理得到彩色图片，将彩色图片作为目标样本经训练好的卷积神经网络进行识别，获得识别结果。本发明基在不进行关联运算的前提下进行目标识别，保证了目标识别准确率，加快了目标识别的速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声 环境 下欠 采样 像素 成像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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