[发明专利]网络路径分配模型训练方法、路径分配方法、以及装置有效
| 申请号： | 202010130022.5 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111340192B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈力;刘礼彬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/16 | 分类号： | H04L41/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;张海秀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种网络路径分配模型训练方法、路径分配方法、以及装置，涉及流量工程和人工智能领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括网络中至少一个样本隧道对应的样本隧道信息，然后基于训练样本，对预设的网络模型进行迭代训练，直至满足预设条件，将满足预设条件的网络模型作为网络路径分配模型，其中，对网络模型进行一次训练的方式，包括：将训练样本输入至网络模型，预测得到各样本隧道各自所对应的网络路径信息；基于得到的各网络路径信息，确定网络的网络状态信息；基于网络状态信息对网络模型的模型参数进行调整。本申请实施例实现了减少模型训练的时间，提高模型训练的效率，并且可以减少训练所需样本。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 路径 分配 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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