[发明专利]一种基于SVD的高斯混合模型参数初始化方法在审
| 申请号： | 202010131033.5 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111340119A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 许艳萍;仇建;张君;叶挺聪;张灵均;陆澄澹;张桦;吴以凡;陈政 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学;浙江省电子信息产品检验研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVD的高斯混合模型参数初始化方法，包括计算模型分量的初始值，每个模型分量的混合系数、均值和协方差。本发明所属技术领域为大数据分析和建模领域，在采用GMM建立概率聚类模型之后，采用SVD分解数据矩阵，实现对数据集合的初始分类，得到模型分量初始值；再针对分类子集计算混合系数、均值和协方差，作为GMM模型的各参数初始值。本发明提出的基于SVD初始化方法，不仅不依赖人为主观性和系统随机性，能够通过算法客观、自动地计算出参数的初始值，而且计算复杂度较低、消耗的时间和系统资源较少，还对不同应用场景的数据分析和建模具有较强的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svd 混合 模型 参数 初始化 方法 | ||
【主权项】：
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