[发明专利]一种基于多任务学习的命名实体识别方法和装置在审
| 申请号： | 202010131105.6 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111368545A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 伯仲璞;王道广;孙靖文 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;龙洪 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多任务学习的命名实体识别方法，包括：根据命名实体识别的原任务生成一个主任务以及一个或多个子任务，其中，所述主任务与所述原任务一致，所述子任务为辅助实现所述主任务的任务；将训练文本输入至命名实体识别网络模型，对所述命名实体识别网络模型进行训练，其中，命名实体识别网络模型至少包括主任务网络和子任务网络，所述子任务网络用于执行所述子任务，并输出子任务预测信息至所述主任务网络，所述主任务网络结合所述子任务预测信息执行所述主任务，输出主任务预测结果；将待识别文本输入至所述命名实体识别网络模型，根据所述主任务网络的输出确定识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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