[发明专利]一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统有效
| 申请号： | 202010131202.5 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111291216B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 范志建;陈积银;陈生坚;张龙 | 申请（专利权）人： | 罗普特科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/75;G06F16/78;G06F16/783 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市集*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明给出了一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统，包括将聚集圈内的所有监控设备合并至一个集合内，获取聚集圈的监控数据；基于人脸识别获取监控数据中与待分析人员的人脸相似度大于第一阈值的第一人脸轨迹数据集合；过滤第一人脸轨迹数据集合中停留时长小于第二阈值的人脸轨迹数据，获得第二人脸轨迹数据集合；遍历第二人脸轨迹数据集合，基于人脸轨迹数据的出现次数分值、时效性分值、时间段分值、地点吻合性分值和连续性分值加权叠加获得聚集圈的综合分值，根据聚集圈的综合分值的排名获取待分析人员的落脚点。通过多维度的综合分析获得聚集圈数据可以更为准确的分析出人员的落脚点位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 数据 落脚点 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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