[发明专利]一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法有效
| 申请号： | 202010131268.4 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111339967B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘占文;沈超;高涛;樊星;徐江;王润民;窦瑞娟;阿比;班邵雄;齐明远;曾高文;范颂华 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李晓晓 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法，采用卷积神经网络从待处理图像进行特征提取，对提取的特征图像进行多次池化、卷积处理得到预处理特征图像，然后采用多视域池化金字塔提取中得到的预处理特征图像的多尺度特征信息特征图，然后进行人体图卷积得到多个人体图卷积后的特征图，采用N |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 视域 图卷 网络 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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