[发明专利]一种基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法在审
| 申请号： | 202010131723.0 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111461761A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 徐涛;黄莉;朱明杰;李敏蕾;周赣;傅萌 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;东南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 215004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法，该方法包含4个部分：1、多维细粒度行为数据采集，包括基于非入户终端采集的细粒度用电行为量测数据，基于营销系统采集用户电费数据，基于网上营业厅和95598获取用户网络行为统计数据；2、特征标签模型构建，从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系，并给出各个特征的计算方法或估计方法；3、分季节分时段，计算各类特性指标综合指标，提出改进k均值聚类算法，利用改进k均值聚类算法将不同电力客户划分成不同属性的簇；4、用户画像结果可视化呈现，作为调控目标用户精准定位的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 细粒度 行为 数据 居民 用户 画像 方法 | ||
【主权项】：
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