[发明专利]一种文本分析装置、方法及模型训练方法有效
| 申请号： | 202010132022.9 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111444714B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王李鹏;王振杰 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/151;G06N3/0442;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑州高*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种文本分析装置、方法及模型训练方法，本发明提供的文本分析模型使用了多层密集连接的双向循环神经网络层，该模型使用一种密集连接的方式将之前所有双向RNN层的输出以及网络的原始输入连接起来，作为下一层双向RNN的输入，该模型结构能最大化信息流并在模型的反向传播训练过程中能保证梯度不会太小，使得误差不会因为层数的加深而不能有效传播，不同层的状态可实现自由拼接组合。本发明能够更好地提取文本特征，提高文本分析的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分析 装置 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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