[发明专利]一种文本定位方法、装置及模型训练方法有效
| 申请号： | 202010132023.3 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111476226B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 尹世豪 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑州高*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种文本定位方法、装置及模型训练方法，用于提高图片中文本行的定位效果。本发明以全卷积神经网络为基础提供一种文本定位模型，该融合了残差网络、转置卷积、特征融合、批量归一化等技术，增强了模型的表征能力。本发明提供的文本定位方法、模型及模型训练方法，能够通过预测文本行区域的二维高斯分布图来定位图像中的文本行区域，可实现复杂背景中水平和任意倾斜角度的文本行的准确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 定位 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华三大数据技术有限公司，未经新华三大数据技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010132023.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
