[发明专利]非侵入式负荷监测方法有效
申请号: | 202010132246.X | 申请日: | 2020-02-29 |
公开(公告)号: | CN111428755B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | 王林钰;祁辉;周佳伟;丁一帆;殷俊平;郭亮 | 申请(专利权)人: | 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/10;G06F18/22;G06F18/2411;G06F18/243;G06F18/213;G01R31/00 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 冯瑞 |
地址: | 215163 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法。本发明非侵入式负荷监测方法包括:设备分类预测子流程、新设备识别子流程和分类器自我训练子流程。本发明具有如下的有益效果:本发明在传统非侵入式负荷监测框架的基础上,创新性地提出了一种新型非侵入式负荷检测框架体。在此框架下,首先对采集到的高频电流、电压数据进行有效地预处理,通过清洗、线性填补和插值,扩充了数据密度,保证了数据的完整性、精确性和利用性。通过挖掘设备特征,计算提取了能够表征用电设备运行印记的多维度特征值。考虑了不同分类器模型,最终建立了效果最好的随机森林分类器模型用于分类识别,且识别准确度高、模型鲁棒性强。 | ||
搜索关键词: | 侵入 负荷 监测 方法 | ||
【主权项】:
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