[发明专利]一种基于KNN的有效链路预测方法在审
| 申请号： | 202010132439.5 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111310849A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 李龙杰;王辉;单娜;陈晓云 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于KNN的有效链路预测方法，涉及链路预测领域，通过选定节点对的局部特征，计算未知节点对与已知有边及无边节点对的特征距离，来得到未知节点对的相似性分数，继而预测未知节点对存在链路的可能性，不需要知道特定网络中的节点属性，就可以进行链路预测，解决了节点的特征属性难以获得，而现有技术中需要获得节点的特征属性才能进行链路预测的问题，且方法易操作易计算，对存在的有效链路能较好的预测，且普适性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 knn 有效 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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