[发明专利]基于特征匹配的数字图像测量方法有效
| 申请号： | 202010133418.5 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111354033B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 梁晋;李文攀;魏小康;张继耀;叶美图 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06V10/75 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张静;李亮谊 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征匹配的数字图像测量方法，方法包括以下步骤：选取待测区域的待计算点，其中，采集得到散斑图像，在散斑图像上确定待测量区域，然后在待测量区域中选取待计算点，对所述待计算点划分子区，对每个所述待计算点划分一个边长为m的正方形的子区，对每个所述子区中的所有像素提取特征描述符，基于特征描述符通过PatchMatch特征匹配算法特征匹配，基于特征匹配结果计算初始位移，基于所述初始位移并行执行反向组合的高斯牛顿迭代算法实时位移和应变。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 匹配 数字图像 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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