[发明专利]基于循环神经网络的地表异常现象遥感监测方法、装置有效
| 申请号： | 202010133968.7 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN110991625B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 袁媛;陈一祥;李文梅;姜杰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62;G01N21/17;G01N21/55 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的地表异常现象遥感监测方法、装置，所述方法包括：将训练前段序列输入基于双向循环神经网络构建的编码器，得到用于表征训练前段序列全局信息的前段隐藏状态序列；依次向基于单层循环神经网络的解码器输入上一时刻的数值，使得依次得到对应于训练后段序列中的时刻的预测值；使用编码器‑解码器模型对未来时刻的观测地点进行预测。采用上述方案，可以挖掘历史序列整体上的变化规律并预测未来多个时刻的观测值，实现近实时异常监测、实时监控监管，同时所需的数据预处理及人工设定的经验参数较少，对实施者的经验和专业背景要求不高，适用于各种地理区域和土地覆被类型，方法可行性、稳健性和预测结果准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 地表 异常 现象 遥感 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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