[发明专利]恶意软件识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010134497.1 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111382783A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张九经;李树栋;吴晓波;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;顾钊铨;仇晶;王乐;李默涵;唐可可 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F21/56 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及软件安全技术领域，公开了一种恶意软件识别方法、装置及存储介质，该恶意软件识别方法包括以下步骤：提取样本软件执行序列特征；其中，所述样本软件执行序列特征包括API特征、PID特征以及RET特征；利用所述API特征、所述PID特征以及所述RET特征训练GCForest模型；其中，所述GCForest模型包括级联森林模块，且所述GCForest模型的最终预测结果由最终决策学习器输出；使用训练后的GCForest模型对恶意软件进行识别。本发明提供的恶意软件识别方法、装置及存储介质，能够提高对恶意软件的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 软件 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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