[发明专利]胎儿超声标准切面图像智能识别自我训练学习系统及考试方法在审
| 申请号： | 202010134625.2 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111326256A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李肯立;李胜利;谭光华;文华轩;朱宁波;翟雨轩 | 申请（专利权）人： | 李胜利 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H40/20;G16H30/40;G09B9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人： | 胡国良 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种胎儿超声标准切面图像智能识别自我训练学习系统，其包括信息输入模组、信息存储模组、信息计算模组、信息评估模组及信息输出模组。其中所述信息输入模组用于输入胎儿超声切面标记图像。所述信息存储模组用于预存胎儿超声切面标准图像，所述胎儿超声切面标准图像包括基于深度学习分割网络U‑Net模型自动生成的胎儿超声切面标准图像，所述信息计算模组包括深度学习分割网络U‑Net模型，接收来自信息输入模组的胎儿超声切面原始图像或者胎儿超声切面标记图像并与所述信息存储模组中的胎儿超声切面标准图像进行比较计算，所述信息评估模组对比较结果进行评估，获得评估结果，所述信息输出模组输出训练学习结果。同时，本发明还提供一种采用上述自我训练学习系统的训练学习方法。 | ||
| 搜索关键词： | 胎儿 超声 标准 切面 图像 智能 识别 自我 训练 学习 系统 考试 方法 | ||
【主权项】：
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