[发明专利]人体姿势估计方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010134710.9 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111339969B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 黄少光;许秋子 | 申请（专利权）人： | 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 谢文强 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道沙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种人体姿势估计方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的人体姿势估计方式成本高和计算效率低的问题。人体姿势估计方法包括：通过预置的人体特征处理网络结构和热度图网络结构，构建深度学习网络模型，人体特征处理网络结构包括网络输入层、具有一个卷积核大小为3*3、多个卷积核大小为1*1和一个最大池化核大小为2*2的茎网络层Stem以及卷积核大小均为1*1的初始网络层Inception‑A，热度图网络结构用于指示两个特征拼接阶段的残差网络ResNet；通过人体特征处理网络结构对获取的人体图像信息进行特征提取获得人体特征；通过热度图网络结构生成人体特征的人体热度图；对人体热度图进行人体姿态估计获得人体的关键点。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 姿势 估计 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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