[发明专利]一种基于深度学习的指针式油位计读数识别方法有效
| 申请号： | 202010134985.2 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111368906B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 向友君;江文;阮荣矩;翁子淳 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的指针式油位计读数识别方法，包括：采集油位计仪表图像，构建训练所需的数据集并训练YOLOv3模型；利用YOLOv3模型识别待计算示数的指针式油位计图像；拟合表盘上的刻度数字Bounding Box中心点所在椭圆并求得圆心；连接圆心与Bounding Box中心点，确定该方向上待检测刻度的区域；在所有分割出的矩形检测区域内进行角点检测，求出每个刻度靠近圆心的边长的中点并拟合新的圆心；将待识别指针式油位计图像进行预处理后进行直线检测，求出指针方程及新的圆心在直线方程上的投影点；最终计算读数。本发明提出的基于深度学习的指针式油位计读数识别方法，能在不提前添加任何表盘信息且拍摄角度倾斜极端的情况下，较大地提高油位计示数识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 指针 式油位计 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
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