[发明专利]基于空间地理分析和机器学习的疫情预警方法及系统有效
| 申请号： | 202010135150.9 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111462917B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王涵;吴锋;柯俊龙;周肖树;黄业坚 | 申请（专利权）人： | 珠海中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑晨鸣 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间地理分析和机器学习的疫情预警方法及系统，涉及大数据及机器学习领域，用于实现：通过疫区进行数据采集，快速预测未来时间段内疫情发展走向和疫情发展程度，结合所述数据便于制定更加合理有效的进行防疫控制措施。本发明的有益效果为：快速预测未来时间段内疫情发展走向和疫情发展程度，当控制政策、药物出台后，可以根据不同地区普及的情况，预测地区疫情控制请情况，衡量不同政策实施的效果，以重点实时防控措施，同时将分析结果与社交媒体结合，使得居民在家就能得知疫情控制和发展情况，约束出行行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 地理 分析 机器 学习 疫情 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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