[发明专利]面向处理单元部署的基于值函数的强化学习方法有效

专利信息
申请号: 202010135253.5 申请日: 2020-03-01
公开(公告)号: CN111400031B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 胡昊;王禹又;匡宏宇;陶先平 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F18/214;G06N3/092;G06N20/00
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了面向处理单元部署的基于值函数的强化学习方法,对于基于值函数更新的此类强化学习方法,提供了一种将处理单元图部署在物理节点上的对应框架,充分利用强化学习能够通过多次部署尝试得到处理单元部署的更优方案的优点,得到使处理单元图部署后的响应时间更低的部署方法。本发明根据复杂事件处理在边缘计算环境下的特性,来预测响应时间。并根据复杂事件处理响应时间的特性,针对限制了处理单元图整体响应时间的处理单元进行优先部署,来降低处理单元图整体响应时间。
搜索关键词: 面向 处理 单元 部署 基于 函数 强化 学习方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学,未经南京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010135253.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top