[发明专利]计算机视觉任务模型的训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010135641.3 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111401415A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 周锴;张睿 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了计算机视觉任务模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取计算机视觉任务模型的主干网络输出的图像特征图；基于注意力算法生成所述图像特征图的注意力特征图；对所述注意力特征图进行参数统计，基于参数统计结果生成随机扰动掩模；以所述随机扰动掩模对所述注意力特征图进行扰动，得到注意力扰动特征图；将所述注意力扰动特征图与所述图像特征图进行叠加，得到增强特征图供所述主干网络使用。有益效果在于，加入的随机扰动因素，能够使计算机视觉任务模型在注意力机制的指导下仍能够关注到图像的重点区域，同时鲁棒性有了显著提升，更贴近于实际的应用场景，泛用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 视觉 任务 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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