[发明专利]一种基于深度学习的CT图像肝脏动脉分割方法及系统在审
| 申请号： | 202010137293.3 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN110992383A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 赵威;申建虎;代笃伟;王博;张伟 | 申请（专利权）人： | 天津精诊医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300480 天津市滨海新区生态*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的CT图像肝脏动脉分割方法及系统，属于医学图像处理和人工智能技术领域。所述方法包括：获取所有肝脏CT显影图像，并将图像尺寸调整为固定尺寸；将肝脏部分的CT值进行归一化处理，并输入神经网络模型；计算神经网络模型的输出与肝脏动脉掩模的损失值，并据此更新神经网络模型的参数；遍历所有训练样本，完成神经网络模型的训练学习，得到肝脏动脉分割模型；根据肝脏动脉分割模型，对归一化处理后的肝脏部分的CT值进行分割，得到肝脏动脉的分割结果。所述系统包括获取模块、调整模块、归一输入模块、计算更新模块、训练模块及分割模块。本发明可以精确地得到肝动脉的实际情况，分割过程完全不需要人为参与。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ct 图像 肝脏 动脉 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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