[发明专利]基于ADMM神经网络的图像去模糊方法有效
| 申请号： | 202010137913.3 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111369460B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 傅博;傅世林;吴越楚;董宇涵 | 申请（专利权）人： | 大连厚仁科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连市高新技术产业园区*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于ADMM神经网络的图像去模糊方法，针对图像去模糊这一问题进行建模，并利用ADMM算法对问题进行裂项求解，根据求解出的三个子问题构建相关的神经网络，通过构建的神经网络训练获得更符合实际的ADMM算法参数与相关的正则项，可减少调参与正则项选取的工作量，且可进一步提升实际效果与运行效率。本发明既保留了传统优化算法的优良理论依据，又利用了神经网络的可训练性，可较好地对运动图像进行去模糊处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 admm 神经网络 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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