[发明专利]一种基于U-Net的高速铁路钢轨损伤检测方法有效

专利信息
申请号: 202010138082.1 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111402209B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 雷渠江;徐杰;梁波;李秀昊;桂光超;刘纪;刘俊豪;潘艺芃;王卫军;韩彰秀 申请(专利权)人: 广州中国科学院先进技术研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 潘素云
地址: 511458 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于U‑Net的高速铁路钢轨损伤检测方法,包括如下步骤:搭建高速铁路钢轨损伤检测现实场景,获取钢轨损伤的检测图像;在采集的每个原始图像中标记钢轨损伤区域并将注释保存;通过平移、旋转和缩放的数据增强操作来扩充训练样本;设置钢轨损伤检测网络模型的参数,输入图像及其对应的分割图,通过深度学习算法平台实现检测网络的训练,并根据训练网络的评价指标来修改检测网络模型参数,直至得到评价指标;依据U‑Net网络计算出的分割图在原始输入图像上用矩形框进行标记,如果所采集的图像包含缺陷,则在计算机中提示相关处理结果,并将含缺陷工件标识入库。本发明能够适用于不同条件下的钢轨损伤裂纹检测,泛化性较强和准确率较高。
搜索关键词: 一种 基于 net 高速铁路 钢轨 损伤 检测 方法
【主权项】:
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