[发明专利]预测车流量的方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010138277.6 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111369049B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 覃锡忠;祁欣学;贾振红 申请(专利权)人: 新疆大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G08G1/01;G08G1/065;G06N3/04
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 王亮;刘铁生
地址: 830000 新疆维吾尔自*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种预测车流量的方法,包括:根据预设车流量的时滞值和预设参数组合规则配置神经网络参数,得到时滞池,时滞池包括多个神经网络,神经网络的输入节点数等于时滞值;对每一个时滞池执行预测训练,确定每一个时滞池中的最优网络组;预测训练包括:根据神经网络的输入节点数抽取车流样本数据,训练每一个神经网络的第一层预测器和每一个神经网络的第二层预测器;根据第一层预测器的第一预测结果和第二层预测器的第二预测结果确定时滞池的最优网络组;在预测精度提升的情况下,集成所有时滞池的最优网络组,得到堆栈神经网络集成预测模型,并利用堆栈神经网络集成预测模型预测车流量。本发明还公开了一种预测车流量的装置及电子设备。
搜索关键词: 预测 车流量 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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