[发明专利]对抗生成神经网络的训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010138371.1 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111445007B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 陈卓均;陆进;陈斌;宋晨 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 王勇
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供一种对抗生成神经网络的训练方法,包括步骤:建立初始判别神经网络和初始生成神经网络以组成初始对抗生成神经网络;初始化初始对抗生成神经网络的参数和边界向量;获取真实样本集合和随机变量集合,并将随机变量集合输入到初始生成神经网络中以生成假样本集合;将真实样本集合和假样本集合输入到初始判别神经网络,以得到第一判别输出和第二判别输出;根据预设的判别损失函数进行计算得到判别损失值;根据预设的生成损失函数进行计算得到生成损失值;根据判别损失值和生成损失值对初始对抗生成神经网络的参数进行更新以得到目标对抗生成神经网络。通过本发明实施例,能够提高对抗生成神经网络的训练速度和稳定性。
搜索关键词: 对抗 生成 神经网络 训练 方法 系统
【主权项】:
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