[发明专利]基于振幅和频谱幅度特征的调制方式识别方法有效

专利信息
申请号: 202010138848.6 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111404852B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 高明;黄凤杰;李靖;潘毅恒;廖覃明 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;G06N3/04
代理公司: 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 代理人: 董晓勇
地址: 710071 陕西省西安市雁*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于振幅和频谱幅度特征的调制方式识别方法,具体步骤如下:1、获取样本:接收端接收N条样本信号并分别进行处理,获取到N个行向量H和N个标签;行向量H的获取方法为:接收端对信号进行采样处理得到离散序列,提取离散序列的振幅得到行向量A;对离散序列进行傅里叶变换得到频谱序列,提取频谱序列的幅度得到行向量FFT;横向合并行向量A和行向量FFT得到行向量H;标签的获取方法为:应用one‑hot编码法则将信号的调制方式编码,得到标签;将N个行向量H和N个标签组成样本;2、构建一维卷积神经网络;3、采用样本训练一维卷积神经网络;4、应用训练好的一维卷积神经网络识别信号的调制方式;本发明的识别准确率高﹑抗噪性能好﹑鲁棒性强。
搜索关键词: 基于 振幅 频谱 幅度 特征 调制 方式 识别 方法
【主权项】:
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