[发明专利]一种基于双循环转录网络的车牌字符识别方法有效
| 申请号： | 202010138872.X | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111461112B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;王缙;潘春文;吴伟林;廉胤东 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蒋剑明 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双循环转录网络的车牌字符识别方法，用于对车牌图像中样本失衡的汉字字符、英文字符、数字字符进行识别，包括以下步骤：首先通过卷积神经网络提取车牌图像特征，然后在双循环转录网络内搭建两个并行排列的Bi‑LSTM，两个并行排列的Bi‑LSTM分别对汉字字符和英文字符、数字字符进行特征计算，得到车牌字符置信度估计序列，最后通过转录层对车牌字符置信度估计序列进行映射，得到预测标签。该发明成功解决了在车牌字符识别中训练样本失衡问题，提升了车牌字符识别方法的准确率。另外，通过在实际场景应用该车牌字符识别方法，验证本发明的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双循环 转录 网络 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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