[发明专利]一种基于变形平面物体检测网络的大角度车牌检测方法有效
| 申请号： | 202010138881.9 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111461113B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;王缙;张浪文;潘春文;廉胤东 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蒋剑明 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变形平面物体检测网络的大角度车牌检测方法，解决现有车牌检测方法在识别大角度车牌时准确率下降的技术问题。本发明提出的变形平面物体检测网络直接检测车牌的四个角点坐标，然后对车牌图片进行仿射变换，把倾斜的车牌矫正为正角度车牌，最后对矫正后的正角度车牌进行字符识别。本发明提出的变形平面物体检测网络由YOLO方法和STN方法改进而成，同时具备车牌矫正和运行速度快的特性，可以大幅度降低车牌字符识别的难度，有效提高车牌识别在各种非限制场景下的准确率。另外，通过在实际场景应用该车牌检测方法，验证本发明的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变形 平面 物体 检测 网络 角度 车牌 方法 | ||
【主权项】：
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