[发明专利]基于半监督深度学习的多类型旧桥裂痕识别方法有效
| 申请号： | 202010138991.5 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111369526B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 谢崇洪;廖满平;母富;焦克滨;贺飞 | 申请（专利权）人： | 中建二局土木工程集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 101121 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督深度学习的多类型旧桥裂痕识别方法，该方法包括：对原始旧桥裂痕区域图像进行自商滤波处理；进行二值化处理、连通域分析筛选，得到裂痕图像；通过计算子区域的LBP特征来获得裂痕图像的全局LBP特征；利用标注孪生网络对图像进行自动标注；利用自动标注过的样本集对裂痕类型识别深度卷积神经网络进行训练，从而识别桥梁裂痕类型。利用本发明，在旧桥裂痕识别中，提高了裂痕类型识别精度和效率，降低了人工标注工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 深度 学习 类型 裂痕 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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