[发明专利]基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法

摘要

本发明涉及图像处理与计算机视觉领域，更具体的说，涉及一种基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法。本方法包括：S1采用中心尺度预测算法模型进行目标检测，标记所有目标；S2采用K最邻近算法模型对待检测图像进行目标识别，确定特定目标；S3采用全卷积孪生神经网络掩膜算法模型进行特定目标跟踪。本发明提出的方法，使用一种基于卷积神经网络的中心尺度预测方法进行行人检测，使用K最近邻方法进行行人识别，使用基于孪生神经网络的跟踪方法进行行人跟踪，完成行人的检测识别跟踪的完整过程，对检测环境不敏感，检测、识别和跟踪的精度、成功率较高。