[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010140096.7 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111353542B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 魏东;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晶晶 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练图像和所述训练图像对应的标签；将所述训练图像输入图像分类模型的分类网络，得到所述训练图像对应各类别的第一概率；获取各类别的目标表征权重向量，根据所述各类别的目标表征权重向量确定所述各类别之间的关联概率；根据所述训练图像对应的标签、所述第一概率和所述各类别之间的关联概率构建目标损失函数；基于所述目标损失函数对所述图像分类模型进行训练，当满足预设条件时停止训练，得到训练好的图像分类模型。采用本方法能够使图像分类模型在训练过程中学习到类别之间的关联性，基于类别之间的关联提高图像分类模型的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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