[发明专利]一种基于深度神经网络的胃癌淋巴结染色病理图像自动识别方法和系统在审
| 申请号： | 202010140293.9 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111145176A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘尚龙;卢云;李帅 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 青岛易维申知识产权代理事务所(普通合伙) 37310 | 代理人： | 于正友 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的胃癌淋巴结染色病理图像自动识别系统，包括：第一模块，将切片图像的背景区域去除，提取出组织区域作为感兴趣区；第二模块，将切片图像裁剪为小块图像；小块图像输入到深度神经网络，深度神经网络包括第一单元、第二单元、第三单元、第四单元和第五单元；第一单元用于计算每个小块图像的肿瘤概率评分；第二单元根据多个小块图像的肿瘤概率评分，合成整个组织切片图像的肿瘤热力图；第三单元将肿瘤热力图二值化，生成一个黑白的mask图；第四单元使用中值滤波去除假阳性点；第五单元计算整个mask图中阳性点的数量。本发明的系统可以对胃癌转移淋巴结的切片图像进行自动识别，能够提高组织病理学中诊断过程的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 胃癌 淋巴结 染色 病理 图像 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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