[发明专利]一种基于Github的软件缺陷检测模型建立、检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010140642.7 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111459799B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 柯鑫;叶贵鑫;汤战勇;尹小燕;龚晓庆;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷;金艳婷 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Github的软件缺陷检测模型建立、检测方法及系统，其中检测模型建立包括：首先对Github平台中的数据集进行预处理，得到符合要求的变更记录及其对应的Bug‑Fix文件对；然后对符合要求的变更记录进行处理，生成切片的向量及标签；最后将切片的向量及标签输入到双向LSTM模型中进行训练和学习，得到训练好的检测模型。对于待检测的目标文件，处理得到该目标文件的向量后输入到检测模型中，得到检测结果。本发明方法解决了目前基于源码进行学习的缺陷检测面临的数据集过小而必须面临的数据不平衡，数据多样性不够，模型泛化能力差的问题；且能够达到更高的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 github 软件 缺陷 检测 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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